基于压缩感知的MIMO信道估计算法

对于MIMO信道估计技术的研究，论文，中文，通过重构观测信号。

针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的MIMO信道估计方法。采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(EKF

lmmse算法现在研究已经十分完善了，改进的算法减小了其复杂度

本学位论文介绍了OFDM系统的基本原理，讨论了基于导频的信道估计算法和盲、半盲信道估计算法，最后分别对基于导频和基于子空间的信道估计进行仿真~~很详细！

MIMO-OFDM 系统中导频信号设计及信道估计算法仿真

对压缩感知理论的应用进行了介绍，以及如何在高分辨率估计中应用

提出了一种基于压缩感知(CS,compressive sensing)理论的不连续子载波正交频分复用(NC-OFDM,non-contiguous orthogonal frequency divis

基于压缩感知的稀疏阵列MIMO雷达成像方法

MIMO信道分析，MIMO信道容量计算，对分集和复用原理介绍，以及其信道容量的计算

压缩感知算法描述以及最新算法的讲解，其中包含对原有算法的改进