K-SVD算法，基于稀疏表示的设计过完备字典算法

omp算法（matlab）稀疏表示中用来求最优解。比较好，有demo

Python语言下MP算法的实现，可以应用于过完备字典下的信号稀疏表示和信号压缩等方面。适用于科研工作者以及毕业论文的算法实现。

基于改进K-SVD字典学习的超分辨率图像重构，很好，推荐

针对标准人工蜂群算法搜索效率低、收敛速度慢等缺点提出一种改进的人工蜂群算法.通过引入算术交叉操作以及利用最优解指导搜索方向,增加算法收敛的速度.在7个基准函数上的测试结果表明了算法的有效性.在此基础上

图像稀疏表示研究已成为近年来图像表示研究的热点，尤其是探讨基于人眼视觉的基函数理论模型及构造方法，研究快速、有效的图像稀疏表示算法，将有利于推动图像处理领域研究的开展，为图像表示提供新的理论与方法，具

mei xue等人提出的将稀疏表示应用于目标跟踪中的论文，对研究tracking的人很有帮助

稀疏A*算法搜索航迹，：(1)航迹规划建模；(2)飞行器离 线航迹规划；(3)飞行器在线航迹规划；(4)基于进化计算的航迹规划方法；(5)飞行器多航迹规划；(6)多飞行器的协调航迹规划。

针对目前基于稀疏表示模型的图像超分辨率重建方法对于边缘、纹理等细节信息保持能力有限、易产生视觉伪影的问题,提出了基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建算法。在字典训练阶段,所提算法在利用图像形态分

本篇文章介绍了,稀疏图上的Johnson算法的详解。需要的朋友参考下

基于稀疏表示和深度学习的图像识别算法及应用研究，