模式匹配的一种改进算法----KMP算法

SURF算法具有尺度不变性、旋转不变性和较好的鲁棒性但是不具备实时性,ORB算法良好的实时性却不具备尺度不变性,结合两种算法的优缺点提出了基于ORB和SURF的特征匹配算法(简称S-ORB)。第一步改

传统的粒子滤波算法在重采样期间丢弃小重量粒子,因此重要性权重落在极少数粒子上。这会导致采样粒子贫化、粒子多样性缺失以及需要大量粒子才能进行比较准确的状态估计等问题,针对这些问题,提出了一种改进的蝶式算

一种PBFT算法变种(实用拜占庭容错算法,联盟链共识算法),基于PBFT算法进行的改进。 原文名称:Tendermint: Consensus without Mining 作者:Jae Kwon

针对彩色图像匹配的特点,利用颜色分量权重系数对序贯相似性检测算法进行了改进。同时,采用了粗-精匹配相结合的分层搜索策略,并在图像匹配过程中根据置信度对模板进行自适应更新。实验表明,该算法有效地减少了运

串匹配（String Matching）问题是计算机科学中的一个基本问题，也是复杂性理论中研究的最广泛的问题之一。它在文字编辑处理、图像处理、文献检索、自然语言识别、生物学等领域有着广泛的应用。而且，

关于KMP算法(经典的关于单词匹配的算法,提高效率)的讲解,高德纳等人发现。

提出了一种基于后缀树自动机的模式匹配算法，匹配中应用后缀启发机制进行启发跳跃，忽略不必要的比较。实验表明，该方法与传统模式匹配方法相比能有效地加快模式匹配的速度，提高入侵检测效率。

* HashTrie一种空间高效的多模式串匹配算法 张萍,刘燕兵,于静,谭建龙 1 中国科学院 信息工程研究所北京 100093 2 中国科学院大学北京 100049 3 信息内容安全技术国家工程实验

一种基于统计特征的模式匹配算法，周晓峰，卢德春，针对传统模式匹配算法的按模式中字符排列顺序匹配的过程，该算法模拟人脑思维利用模式中字符出现频率、位置等特征信息建立了一个

字符串匹配算法，数据结构里的内容，很好的