阈值分割法在dicom图像分割中的应用

使用Matlab对图像进行阈值分割,在Matlab中输出Tif图像,Tif可保持拥有原来的坐标系,方便在ENVI、arcgis中打开

改进的黄金分割法,蒋春玲,贺祖国,本文主要介绍对于凸函数两种尝试性的改进黄金分割法:这两种方法相对于之前的方法主要是利用了函数的凸性,缩减函数值的不确定区

调用黄金分割法,基本思想是在单谷区间【a,b】内适当插入两点,由此把区间分成三段,然后在通过比较这两点的函数值的大小,就可以确定是删去最左段还是最右段,或者同时删去左右两段保留中间段,如此继续下去可将

MATLAB黄金分割率于各种优化设计，内包含黄金分割率算法的原理以及具体如何实现，用简单的案例进行演示，使人简单易懂黄金分割率代码用于很多领域，机械优化设计，软件开发设计等等等

最优分割的计算步骤1.数据正规化2.计算极差（或变差）矩阵3.进行最优二分割4.进行最优三分割5.最优K分割

Watershed segmentation

黄金分割法python

图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景),他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标,需要将他们分离提取出来,在此基础上

支持向量机（SVM）在MATLAB中的图像分割应用技术成为图像处理领域的研究热点之一。图像分割是图像处理的基础任务之一，其目的是将图像划分为具有相似特征的区域，为进一步的图像分析和理解提供基础。利用S

为了能够实现动态无灰度特征峰值的图像分割,提出一种基于决策树的神经网络(Decision Tree Based Neural Network,DTBNN)双阈值图像分割方法。该方法首先运用决策树与神经