使用pca算法, 实现人脸识别,在特性数据集下,功能可以达到100%
Android开发实现人脸识别,能够识别出人脸的性别、年龄、肤色、颜值以及笑容
人脸识别技术成为新的研究热点,本文详细介绍了基于隐马儿可夫模型的人脸识别设计与实现
使用javaEE和百度AI实现人脸识别的源代码,使用的是浏览器获取摄像头传送图像数据到后台处理实现登录。页面简陋,页面简陋。
c++实现的人脸识别算法,支持人脸储存自我训练,多人脸判断与识别,身份认证等基本功能,是人脸识别的很好的框架,学习Opencv很好的例子,不需要事先安装opencv,mfc可直接运行。
可直接运行vc++的人脸识别代码工程等直接打包在内
python利用OpenCVforpython实现的人脸识别文档,文档详细介绍了人脸识别的主要技术以及python实现人脸识别技术的代码。如有任何技术上的疑问,欢迎发送邮件到whitelok@163.
MATLAB人脸识别工程(PCA 主成分降维实现) 包含基于PCA算法实现人脸识别的代码文件和人脸数据库
PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性,在人脸识别领域得到了广泛的应用。 PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分,构成特征脸空间,识别时将测试图像投影到此空间,得到一组投影系数
本人写的人脸识别算法C++实现,如有疑问,欢迎批评指正。
