风功率预测

提出了基于超短期功率预测的储能电站平抑风电功率波动的动态优化控制方法,系统考虑影响储能电站的多种因素,构建基于风功率超前信息的充放电策略;以荷电状态偏移量最小为目标构建优化控制模型,同时考虑储能介质的

针对现有风电场功率预测方法存在预测时间短、预测精度低,不能跟踪风电波动性、间歇性进行可靠预测的问题,提出了一种基于时序指数平滑法的预测方法。该方法首先将原始数据利用指数平滑法进行去畸变量处理,得到较规

本文介绍如何使用matlab神经网络来预测光伏输出功率。光伏输出功率是由多个因素影响的，包括温度、湿度等。我们可以将这些因素作为神经网络的输入，光伏输出功率作为输出，通过训练模型来预测光伏输出功率。这

我们使用一种新的技术研究f（R）膨胀的功率谱，在该技术中，模函数的范数平方得以演化。 我们的技术对光谱如何取决于函数f（R）产生了极好的解析近似。 尽管对于相同的波数k，在约旦和爱因斯坦框架中光谱在数

针对风电变流器运行功率随机变化可能导致其可靠性降低的问题,提出考虑功率大小及波动强度变化影响的变流器可靠性多状态概率评估模型。利用多状态概率分析法,以变流器输出功率大小和波动强度作为二维状态划分因子,

比较了最大值法、最大概率法和比恩法这3种风电功率曲线建模方法,指出利用比恩法绘制的基于实测现场数据的风电功率曲线,与风力发电机组的实际运行更吻合。对风电功率曲线的不确定因素进行分析,由于全局风功率分布

双馈风力发电系统采用传统直接功率控制时,在发生低电压穿越(LVRT)后转子电流振荡较大,易引起Crowbar再动作。建立传统直接功率控制下双馈风力发电系统的模型,对矢量控制和直接功率控制抑制LVRT的

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大型风电机组变桨距功率及塔架振动控制，崔双喜，王维庆，针对大型风电机组，将非线性转矩和推力系数进行分解，以及建立各子系统模型，得到了变参数增益调度机组状态空间模型；利用卡尔曼

由于风速变化的随机性,风电场的输出功率波动性较大,导致风电场并网会对电力系统稳定性造成影响。为了克服风电输出的波动性问题,提出一种基于混合储能装置平抑风电功率波动的控制方法。首先,对风电输出波动功率进