深度学习检测模型对比

深度学习

内部包含R-CNN、FastRCNN、FasterRCNN、SPP、SSD、SegNet、YOLOv1~v3、FCN共十篇目标检测的论文原文。

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使用pytorch环境，采用yolov4算法，支持onnx推理、tensorrt推理，包括训练与推理教程，可自定义数据集及指定类别语音报警和目标跟踪，支持多进程任务目标跟踪及IOU、DIOU、CIOU

深度学习是目前人工智能技术的重要组成部分，利用其在机器故障检测方面的优势不断突破。一种基于深度学习的机器故障检测技术，能够对各种类型的机器故障进行准确快速的诊断。通过对大量机器故障数据进行训练，可以有

本文提供目标检测深度学习代码下载，包含批量数据增强，亮度、对比度、色彩翻转和随机噪声的变化等预处理方法。代码适用于各种目标检测算法，供开发者参考使用。

采用深度学习技术实现的安全帽检测项目源代码

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在计算机视觉领域，目标检测是一项关键任务，而SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种流行的目标检测算法。本文将详细介绍SSD的原理和实现，并通过实验验证其检测效果。具