低秩矩阵分解

主要研究了有关矩阵的秩的几个问题, 包括向量组线性相关性、线性方程组、矩阵的秩有关运算、二次型等问题, 同时利用其相关性质和结论解决了硕士研究生考试中的一些问题.

C/C++语言实现矩阵的求秩，原理是高斯消元法实现矩阵求秩。之前我在网上找的C/C++语言实现矩阵的秩的很多程序通不过大量的测试，此程序是本人经过大量的测试通过的。对于方阵和非方阵都能准确的求出其秩，

Godec代码快速SVD分解TianyiZhouandDachengTao,"GoDec:RandomizedLo-rank&SparseMatrix%DecompositioninNoisyCase

LORA大规模低秩适应性的原理和应用。LORA是一种常见的传输技术，它在大规模环境下具有较低的秩适应性。本文详细分析了LORA的工作原理，并提出了一种基于LORA的大规模低秩适应性算法。该算法通过对信

matlab,矩阵分解方法之一——LU分解方法,用于学习交流。矩阵的三角分解是一个方阵分解为两个基本三角阵的乘积,其中一个三角阵为上三角阵,另一个是下三角阵。这种分解为LU分解。

北航考博考研矩阵_Hermit矩阵秩，积0公式

将一个矩阵转换为上三角矩阵的步骤，以及如何通过上三角矩阵求出原矩阵的秩，对于不同类型的矩阵提供不同的解决方案和示例。

局部非负矩阵分解程序，人脸识别，脑电，图像均可应用

矩阵分解的matlab程序，包括LU,QR,Givens,HouseHolder分解，并提供了GUI界面，便于查看。开发工具为matlab2010

将矩阵A分解成A=BC，B列满秩，C行满秩，编程取出B和C