高斯混合模型高斯自回归方法

采用opencv3.1开发的基于混合高斯模型的运动目标提取

Kmeans与高斯混合模型

3篇论文，有点类似 基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割

高斯混合模型的C++语言实现，用到了boost库

EM算法求解混合高斯模型相关的东东，挺好的，想赚5个积分下载一篇文献，嘻嘻！

GMM,混合高斯模型，MATLAB的源码，不错的东西。

刚学习高斯混合模型，收集了些资料方便大家共同学习。这里包括一些相关的论文和博客链接，同时附上一段基于opencv的c++代码

OpenCV混合高斯模型函数说明，我自己的计算和理解，有源程序，有注解，是open许mog2的理解

高斯混合模型聚类(GaussianMixtureMode，GMM)是一种概率式的聚类方法，它假定所有的数据样本x由k个混合多元高斯分布组合成的混合分布生成。使用场景:用于平坦的结合结构，对密度估计很合

该部分代码是针对高斯混合模型聚类时的后验概率的计算问题。