基于VQ说话人识别matlab编程

说话人识别完整源码的vs2010版本，积分不够用了，赚点积分。

本文详细介绍了用于说话人识别的GMM-UBM模型,包括处理流程和模型训练方法

AutoSpeakerRecognitionmain.pythemainfilefortestaudio_record.pyrecordaudiofrommicrophonecount_days.py

说话人识别研究综述，王书诏，邱天爽，说话人识别是语音信号处理中的重要组成部分，是当前的研究热点之一。本文详细介绍了说话人识别的基本原理，从特征提取、模型训练

关于 这是带有GUI的系统。 有关此项目的更多详细信息,请参见: 我们的 我们的 依存关系 可用于更轻松地开始该项目。 Linux,Python 2 , , , : pip install --use

本文介绍了说话人识别算法的定点DSP实现

基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统-基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系.rarreplyreload=','6863;基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统游客，如果您要查看本帖隐藏

本工程采用vc++6.0编写的MFC工程，开发了一个GUI界面。特征提取采用MFCC算法，识别部分采用的是VQ识别算法，很辛苦才编出来的，希望能给大家带来帮助。不能运行不要积分喔！

说话人识别是从说话人中提取出说话人的信息，从而识别出说话人。本文提出一基于VQ算法的说话的识别的方法。

介绍了带通采样技术在高分辨率图像声纳中的应用;首先阐述了带通采样定理以及采样率的选取原则,然后从多波束图像声纳的原理出发,给出了基于带通采样的数字波束形成方法;仿真和湖上试验表明了这种方法的可行性以及