本书对机器学习的各种算法进行了系统的讲解。第1章对机器学习以及Python在机器学习中的应用进行了简要的介绍，在后续章节分别讨论了数据分类（第2、3章）、数据预处理（第4、5章）、模型优化（第6章）、集成学习（第7章）、回归（第10章）、聚类（第11章），以及当前流行的神经网络及其深度学习（第12、13章）。每个章节基本上都是按照算法介绍、Python实现，以及使用scikit-learn来应用算法这样的模式进行讨论的，让读者既能掌握算法的本质，又能尽快将其应用到实际开发中去。