仿真算法实现TSP问题之----模拟退火算法(Java版)

在Matlab里面写的模拟退火算法,这个算法理解起来比较简单,也更容易局部解。网上资料很多。大家可以参考一下。和遗传算法一样都是一种优化算法,可以参考和交流。

采用简单的例子可以让你对matlab模拟退火算法有更深的了解

该算法是模拟遗传退火算法，有源代码及相关说明

程序代码超简单，并且包含每一步的注释，能够正常运行，并且可以对城市信息进行随意修改

模拟退火算法，MATLAB代码，共10个M文件。

模拟退火算法的简介,描述模拟退火算法原理和实现.

详细介绍了模拟退火算法的背景，原理，思想，及应用和改进的方法

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小

里面有较详细的对退火算法的分析,并且利用python对退火算法进行描述,最后利用模拟退火算法解决了经典的tsp问题

本文以易于理解的方式，向读者展示模拟退火算法的原理，附有代码。本文非本人撰写，向原作者致敬。