自适应算法在光伏发电系统最大功率追踪中的应用

1 引言 传统的燃料能源正在一天天减少,对环境造成的危害日益突出,同时全球还有20亿人得不到正常的能源供应。这个时候,全世界都把目光投向了可再生能源,希望可再生能源能够改变人类的能源结构,维持长远

摘要:太阳能光伏阵列的输出特性受外界环境的影响具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪(MPPT),使之始终工作在最大功率点附近。本文通

永磁同步发电机最大功率控制mdl文件,挺好用的

单级式光伏并网逆变系统具有拓扑简单，成本较低的优点。但是这种系统中只存在一个能量变换环节，太阳能最大功率点跟踪(Maximum power point tracking, MPPT)、电网电压同步和输

在光伏系统中,光伏阵列往往会受到阴影条件(partial shading condition,PSC)的影响,造成光伏系统输出功率偏低以及功率-电压($P-V$)特性曲线出现多峰值的现象,从而导致常规

hslogic算法仿真-直驱式永磁风力发电中的最大功率跟踪MPPT，在simulink进行设计实现。

为了提高风能的利用率,采用了三相不可控整流电路和Cuk斩波电路为主要拓扑,通过改变Cuk电路的PWM占空比动态地调整其输出电压,采用扰动观测法的最大功率跟踪(MPPT)控制,实现风力发电机的最大功率跟

本文提出了一种新的MPPT算法，用于对串联连接的PV电池/模块进行部分着色。 在阴影条件下，存在PV系统的总输出功率降低的问题。 提出的算法旨在通过主动绕过阴影单元来减少此问题。 该算法感测每个单元的

一种对随入射到太阳能电池的太阳光强度和周边温度而变化的最大功率点进行追踪的检测电路。

光伏阵列在局部阴影时的 Ｐ－ Ｕ 曲线呈现多峰特性， 需要设计光伏多峰最大功率点跟踪方 法， 以实现光伏发电最大功率输出， 提高光伏发电效率。相比粒子群优化算法， 量子粒子群优化算 法具有收敛速度更快