径向基函数神经网络原理及应用

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径向基函数建模，matlab程序，二维空间

Introduction to MATLAB Neural Network Toolbox Functions and Applications

MATLAB神经网络工具箱函数是一种强大的工具，可以用于解决各种复杂的问题。本文详细介绍了神经网络工具箱的各项功能及其应用场景，包括网络拓扑、权重初始化、训练算法、误差函数等。同时，本文通过实例，向读

结合径向基函数神经网络与正交实验设计理论，提出了一种增强径向基函数神经网络错误定位算法。根据选择的测试用例执行得到源程序的语句覆盖信息和执行结果；通过神经网络计算出每条语句的可疑度值，并通过正交实验设

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为了提高神经网络进行函数拟合的精度,首先在三层径向基神经网络基础上通过增加网络层次和改变激励函数提出了一种四层径向基小波神经网络,并采用遗传算法来确定初始网络参数;其次针对遗传算法中容易早熟的缺点,在

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本文将介绍如何使用径向基神经网络（RBF）实现数据分类，并附上该模型的matlab代码供读者参考。通过本文的指导，您将学会如何使用RBF进行数据分类，以及如何调整RBF模型的参数以达到更好的预测效果。

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