贝叶斯思维统计建模的python学习法源码

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贝叶斯统计是在经典统计的争论中逐渐发展起来的。争论的问题有：位置参数是否可以看作随机变量？事件的概率是否一定要有频率解释？概率是否可用经验来确定？在这些问题的争论中，贝叶斯学派建立起自己的理论和方法。

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贝叶斯思维：统计建模的python学习法, 中英两本对照看，因为中文有些地方翻译得很难理解

朴素贝叶斯法，使用scikit-learn自带的digits数据集

贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推

贝叶斯统计推断系统讲解了贝叶斯学习理论 学习统计学习的必备参考书