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大数据安全与隐私保护_冯登国.pdf
Construction of Intelligent Security Defense System Based on Big Data
大数据安全标准化白皮书,大数据安全,大数据安全平台
本文是一份简要的网络空间安全大数据分析入门指南,旨在帮助初学者了解大数据分析的基本概念、技术和工具,同时结合实际案例介绍大数据分析在网络空间安全态势感知中的应用。本指南从数据收集开始,详细讲解了数据清
本书主要从理论和实践两个部分对大数据治理与安全技术展开详尽描述。其中理论篇主要从大数据治理的概念、作用、重要性,以及大数据治理的原则、范围及评估内容做出了详细介绍;之后从大数据安全、隐私和审计三个方面
E时代大数据安全治理解决方案
大数据以浅显易懂的概念、广泛潜在的应用需求和可展望的巨大经济效益,成为继移动互联网、云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。但是,随之而来的数据安全和隐私保护问题给大数据发展带来相应的挑战。梳理了各
大数据技术发展给网络安全领域带来了挑战和机遇。新技术和新模式伴随着数据泄露、个人隐私风险、数据跨境流动、数据滥用等一系列安全风险,系统地介绍了大数据安全保障思路以应对这些风险。同时,大数据技术的发展为
随着信息产业的飞速发展,围绕大数据搜索展开的服务已渗透到人们生活的方方面面。相关技术领域也正在经历深刻变革,如数据融合的隐私保护、场景感知的搜索意图理解、统计概率式的搜索模式等。结合国内外最新研究进展
大数据时代是机遇与挑战并存的时代。在大数据应用推广过程中,必须坚持安全与发展并重的方针,为大数据发展构建安全保障体系,在充分发挥大数据价值的同事,解决面临的数据安全和个人信息保护问题。大数据安全标准是
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