突发性事件中应急物资调度方案最优化问题是典型的车辆路径规划（VRP）问题。对于大规模的VRP问题求解，经典的启发式算法易陷入局部最优，难以得到高质量的调度方案。针对这一问题，提出了一种基于K均值聚类和LK算法的调度方法。该方法采用K均值聚类方法将需求节点分成n个子集合，对聚类结果进行修正后分配给n辆运输车辆，采用LK算法对每辆运输车辆的运输路径进行优化。仿真实验结果表明，方法获得了较好的调度方案，而且单个运输车辆服务的需求节点个数越多，方法的优势越明显。