图像局部对比度增强C代码

针对已有算法嵌入率低、算法过程复杂等问题，提出一种新的可逆数据隐藏算法。算法为了提高信息隐藏率，首先选取直方图中值点两侧的峰值进行数据嵌入。在多次嵌入之后，算法选择中值点位置嵌入所有峰值信息，由于中值

针对低对比度的偏暗图像,结合人眼的视觉感知特性,提出了一种基于脉冲耦合神经网络和非线性拉伸相结合的图像增强算法,详细讨论了局部和整体对比度图像增强的方法。通过分析和实验结果,表明该方法不仅能明显地改善

matlab开发-图像对比度增强亮度保留最佳算法修正和加权总和。基于最优伽玛校正和加权和的图像对比度增强亮度保持

对比度修正的Retinex细胞工厂细胞图像快速增强研究,宫平,李旭,本文针对在细胞工厂生物反应器培养过程中,对培养基更换、细胞传代、病毒感染、产物收获等工艺操作时间建立客观评价方法来判断细

为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对比度的非下采样剪切波变换(NSST)域红外和可见光图像融合方法.首先,通过平移

针对传统红外图像动态范围压缩和对比度增强方法对原始图像信息保留不足的缺点,提出了一种基于最优映射曲线的红外图像动态范围压缩和对比度增强方法。利用自适应高斯核函数卷积原始红外图像的直方图,用平滑后直方图

为了提高光电成像系统对目标的探测识别能力, 提出了一种彩色偏振成像的目标-背景对比度增强方法。基于菲涅耳原理, 分析了目标偏振度随入射光波长的变化规律; 采集不同偏振片旋转角度下的彩色偏振图像, 从中

Texture roughness and contrast

Retinex-Image-Enhancement:实施的图像增强算法,使用retinex理论来增加图像的对比度

对于图像进行简单的灰度、亮度、对比度、色彩饱和度的调节