mnist手写数据集训练集60000个csv格式

该数据集将多元时间序列数据的多维拆解成多个一维文件并以csv的格式对数据进行存储该数据集结构为E桌面代码数据集Multivariate2018arff csvArticularyWordRecogni

这是实现UFLDL第二单元“矢量化编程”中用MNIST数据集训练稀疏自编码器主程序，调用了上传的其它几个函数。我的机器上运行10000个样本集的训练大约需要45分钟

MNIST数据集是手写数字数据库，包括60,000个示例的训练集和一个包含10,000个示例的测试集，每一个示例是一张28*28像素的手写数字图像（单一通道）。

研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本

minist手写数字图片集，用于tensorflow的手写数字是被训练的数据，内含1.5M图片一张。

The MNIST database of handwritten digits, available from this page, has a training set of 60,000 exa

将mnist数据集转为png格式图片，标签为文件夹名字。可用于深度学习入门

开源数据集Fashion Mnist的JPG格式图片的压缩包，包含了60000张训练图片和10000张测试图片。githubl链接：https://github.com/zalandoresearch

模仿mnist数据集制作自己的数据集，运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容，确保不必要的错误出现。

mnist数据集包括leveldb和lmdb格式