Matlab实现高斯随即过程

Matlab在遥感上的应用。高斯去噪代码

训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。

基于混合高斯算法的matlab程序代码，该模型首先是对每个像素点分别建立个高斯分布来混合模拟该点的特征，多个分布能自适应的学习背景，然后通过不断调整各个分布的权重来实现背景的建模和及时更新。

matlab正弦信号处理程序，可以实现对一个正弦信号的高斯加性白噪声处理。

高斯分布与背景建模的关系：图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X，并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。

MATLAB Gaussian elimination method

可用于航天器轨道的粗略计算。已知同一航天器在三个不同时刻的经过的三个位置点，作为初值输入迭代求解，可以解出该航天器的轨道根数。

利用混合高斯模型对视频的背景建模，然后提取运动目标。

使用高斯滤波实现的简单usm锐化，matlab代码

混合高斯背景建模matlab程序source=mmreader('walkman.avi');frameQYT=get(source,'NumberOfFrames');%--------------