一种改进的无监督聚类的关键帧提取算法

基于聚类的方法提取关键帧，简单介绍了方法的思想，然后给出了Matlab代码，有自己写的注释。结果会显示出关键帧的图片，并显示关键帧序号。

关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础。针对压缩视频序列提出一种基于镜头的关键帧提取改进算法。其核心是根据压缩视频序列的编码特点，只需要对其进行部分解码，利用I帧信息的直流分量信息构造DC缩微图，并结

针对视频关键帧提取问题，提出了一种密度峰值聚类算法，该算法利用HSV直方图将高维抽象视频图像数据转换为可量化的低维数据，并降低了捕获图像特征时的计算复杂度。在此基础上，使用密度峰值聚类算法对这些低维数

本程序可以很快地找到视频和图片序列中的关键帧，该压缩包中已经有对应的图片序列，可以直接运行程序。

关键帧提取技术，怎么提取一个视频的关键帧，提取的数学模型

最初 作为第一篇,这里介绍一下我对于关键帧提取算法效率的计算方法。 同时要考虑时间和正确率,两者占比为6:46:46:4 满分101010分 对于444的部分,一旦取到了对应场景的关键帧,该部分+1+

视频关键帧聚类方法

镜头分割是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术O视频分割为镜头后1下一步的工作就是进行关键帧提取1用以描述镜头的主要内容O提出了一种改进的基于聚类的镜头分割和关键帧提取算法1在无监督聚类中引入

给出了一种改进的基于遗传算法的聚类方法。传统的K-means算法局部搜索能力强，但是对初始化比较敏感，容易陷入局部最优值。基本的基于遗传算法的聚类算法是一种全局优化算法，但是其局部搜索能力较差，收敛速

BIRCH算法是一种适应于大规模数据集的聚类算法，通过对所有叶节点设定统一阈值来构建聚类特征(cF)树，并在各阶段采取不同的阈值来重建树，但没有给出一个合理设定阈值初值及如何在各阶段提升阈值大小的具体