SSIM全参考型图像质量评价算法MATLAB代码

详细介绍了对采集到的虹膜图像进行质量评价的方法,并通过实验证明了其有效性.

经过改正的SSIM源代码，需要先读取文件，不能处理JPG类型的图片。

课程上编写的图像评价代码，数字图像处理课程设计

清华大学基于SSIM之后改进的NRSS算法，更加优化图像判断。

数字图像非线性滤波改进算法的研究-图像质量评价

SSIM评价模型，很好的文章，供大家学习

针对序列图像，提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上，提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。

包含有Retinex去雾算法的单尺度SSR，多尺度MSR，带色彩恢复的多尺度MSRCR程序以及程序所对应的NASA的参考文献，包含有引导滤波增强程序和原文，包含有直方图均衡化，图像对比度增强，以及He

为了评价不同失真类型图像的质量，提出了一种基于兴趣区域和自然图像统计特性的无参考图像质量评价方法。该方法对Itti模型进行改进，并利用改进的Itti模型提取失真图像的感兴趣区域和非感兴趣区域，在非下采

为有效提取与人类视觉感知高度相关的图像质量特征，提出了一个估计图像退化类型和质量评分的双目标卷积神经网络（CNN）结构。该网络结构有次序地分步提取用作退化类型分类和用作估计质量评分的特征，使网络更充分