正则化算法在图像复原中的应用

提出了一种基于粒子群优化(PSO)的图像最小误差阈值化方法。将粒子群优化算法应用于图像最小误差阈值化中,克服了常规最小误差阈值化计算量大的缺点。实验证明该算法能有效降低常规图像最小误差阈值化的计算量,

将一幅256×256的灰度图像用3×3平均滤波器进行模糊,分别再加上一定的 高斯噪声和均匀噪声。然后,设计一个维纳滤波器对这两幅图像进行复原, 分别计算这两幅图像复原前后的PSNR。

图像复原是图像处理的另一重要课题。它的主要目的是改善给定的图像质量并尽可能恢复原图像。图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏，这一过程称为图像的退化。图

图像复原技术MATLAB代码，有界面，亲测可用

数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律

利用PYTHON技术对破损图像进行复原，其中用到了空间域滤波与频率域滤波两类方法

讲述了大牛的虹膜图像复原方法,值得去研究一番。

运动模糊的基础知识，和经典方法，初学者很有用，如果需要其他帮助，请留言。

图像复原技术研究及应用，很多研究图像方面的知识，希望可以帮到大家。

研究了图像匹配与图像角点匹配之间的关系,并在此基础上提出一种基于角点检测的图像匹配算法,成功地应用于图像拼接中