本文实例为大家分享了pytorch实现线性回归以及多元回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下最近在学习pytorch,现在把学习的代码放在这里,下面是github链接直接附上结果如图所示:多元回归:
Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记),预测数据
python-多元线性回归模型.ipynb
用java实现的多元回归算法,可以直接运行希望对大家有帮助
比较初级,算是初学者,嘿嘿嘿。可以尝试看一看,对于上课是有帮助的
多元线性回归模型 最小二乘法 样本容量 拟合度及有效性校验
毕业时编的线性回归分析原程序,挺好用的,与大家分享享一下
实现任意多个变量以最小二乘法拟合成的新线性方程,通过变量带入线性方程可求得任意的拟合值。文件首行为行号、列号,其余行为数据行。
多元线性回归模型在社会、经济、技术以及众多自然科学研究领域中巳被广泛使用,某个地区需水量应与该地区多种因素有关故选取浙江省地区的GDP、水库蓄水总量、人均可支配收入、城市绿地面积和工业用水量等5个因素
一个确实可行的C#解决多元回归问题的算法,代码写得比较明朗,需要的同学可以参考一下,有问题欢迎批评指正~
