Ng吴恩达在Coursera上的作业（已完成，全）及课件

该资源为视频文件（课程80-84），需解压（无密码）由于上传限制将分批上传.本资源仅供交流学习参考，无其他盈利目的！

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吴恩达教授在coursera的深度学习课程全五期的笔记、ppt、编程作业及答案。其中的课程包括：1:神经网络和深度学习，2:改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化，3:结构化机器学习项目，4:卷

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第七周的编程作业ex6所需完成的四个m文件,解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第九周的编程作业ex8所需完成的三个m文件,解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第二周的编程作业ex1所需完成的四个m文件以及可选择完成的四个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第五周的编程作业ex4所需完成的三个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

MachineLearning_Ng:吴恩达机器学习coursera课程,学习代码(2017年秋)与Andrew Ng合作的斯坦福Coursera机器学习课程

吴恩达深度学习资源，供大家下载使用，非常有趣的一门课程

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器