NLM非局部均值滤波

动态NLM（no-localmeans）编程，动态MRI图像，视频去噪算法，

自己的多年珍藏，都是自己书写的。Delphi源码。

局部非负矩阵分解程序，人脸识别，脑电，图像均可应用

中值滤波 均值滤波 高斯滤波用于图像去噪 效果良好 对于噪声的去除有很大的帮助

为了改善常规算法不能保留图像边缘细节信息的缺陷,获得更好的图像去模糊效果,在非局部均值图像复原算法的基础上提出一种新的基于广义高斯分布与非局部均值的去模糊算法。先对模糊图像进行小波变换,然后应用极大似

尽管低剂量CT(LDCT)技术可以减少对患者的辐射损害,但它将严重损害重建的图像质量。 正常剂量扫描辅助算法通过使用已注册的先前扫描的正常剂量CT(NDCT)参考来规范化相应的LDCT目标,已显示出它

8位中值滤波和均值滤波

基于OpenCV的中值滤波,均值滤波,边缘检测,角点检测。为您以后提供方便。

此为压缩包，内包含三个程序代码，分别为均值滤波，高斯滤波和中值滤波，前两个可以对图像进行模糊化处理，后者可以对图像的椒盐噪声处理，提高图像质量，适合数字图像处理课程使用。

主要为大家详细介绍了opencv+python实现均值滤波,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下