resnet50_prototxt

在深度学习领域中，deploy.prototxt是一个非常重要的文件，它是Caffe框架中的一种网络模型配置文件。通过deploy.prototxt文件，我们可以定义神经网络的结构和参数，搭建一个属于

UNet_InceptionV1网络结构,caffe prototxt,用于语义分割任务,计算量较小

deeplearning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解

resnet-101:ResNet-101模型的回购

ResNet_Attention(CBAM,SE) 官方说明: , 所需环境 Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN

本实验使用了ResNet模型,实验中包含了模型结构、网络训练和测试,以及预测部分。文件太大,没有上传数据集。请自行下载

利用resnet分类cifar-10的数据,可设置resnet的层数32、56、110

使用caffe训练的caffemodel,包含152,101,等多种模型(爬墙获取的资源)

res net的拓扑图图片

resnet-pytorch