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这篇论文聚焦于基于Matlab的指纹图像特征提取。研究者利用Matlab平台，通过一系列算法和技术，从指纹图像中提取出关键的特征信息，以实现对指纹图像的准确识别和分类。该研究不仅深入探讨了指纹图像处理

分析了主成分分析（PCA）与核主成分分析（kPCA）的基本原理，比较了两者在处理数据方面的性能，得出了kPCA比PCA在处理非线性可分数据方面具有优势的结论.依据几何绕射理论（GTD），通过Matla

基于彩色图像的四元数模型，将彩色人脸图像视为一个模板直接处理，并首次将奇异值向量应用到彩色人脸识别中。首先证明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性；然后将其提取为图像的代数特征并应用到人脸识别中

好用的matlab图像处理程序，主要是特征提取方面的

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