Gabor+PCA人脸识别程序

代码针对的是FERET人脸库，在该库的FB,fc,dupI子集上达到了达到了99.25%96.91%84.07%的识别率。当然也可以修改代码以适应其他库。程序中做了很详细的注释，还有一个介绍文件，中文

针对Gabor特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择，以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。

这是我的本科毕业论文及实现程序还有训练测试图像,希望对需要的人有帮助!

对一幅图像提取gabor特征，以便于进行识别，主要针对人脸图像

根据已经训练好的性别分类器，对输入的图像进行性别识别

基于Gabor+PCA+SVM的性别识别.图像预处理。从人脸数据库提取人脸。为提取特征做准备

基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(1)提取的人脸图像，运用Gabor提取特征，PCA降维，最后运用SVM训练一个性别分类器

里面有5篇基于PCA的人脸识别 有需要的可以看看，我这里有很多，我的邮箱是zwhz99@163.com

本代码能实现人脸识别 并且具有很高的识别率

代码包含MATLAB自带的princomp函数以及自己编写的PCA函数进行PCA降维，实现功能相同，准确率略有差异。