最优化原理与方法实验报告： 无约束非线性规划

线性规划在数学建模,资源优化中有显著的作用,同时在运筹学等相应的学科领域中有广泛的应用。

运筹学、非线性规划、无约束问题，由于线性规划的目标函数为线性函数，可行域为凸集，因而求出的最优解就是在整个可行域的全局最优解。非线性规划则不然，有时求出的某个解虽是一部分可行域中的极值点，但却并不一定

Unconstrained one-dimensional extremum problem

某钢管零售商从钢管厂进货，将钢管按照顾客的要求切割后售出，从钢管厂进货时原料钢管都是168米。现有顾客需要968根12米、848根23米、1253根28米和988根35米的钢管。

为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题，提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法，在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为

正在学习无约束共轭梯度方法希望大家一起讨论！

运筹学中的线性规划,整数规划,动态规划的实验报告

用MonteCarlo求解非线性规划问题-用Montecarlo求解非线性规划.rar用MonteCarlo求解非线性规划问题用Montecarlo求解非线性规划.rar蒙特卡洛

数学建模培训经典教程,主要是非线性规划的经典例题及其算法实现

蒙特卡罗非线性规划用于数学建模十分常见，本文提供了代码加实例研究。使得小白也可以轻松明白。