压缩感知理论与傅立叶变换的地震数据重建

Fast Fourier transform

Fourier transform algorithm

c++ 实现的 图像的傅立叶变换和 频域滤波

快速傅立叶变换 FFT.Oanda为实现.net客户端 用法 using System ; using FFT . Oanda ; using var client = new API ("

压缩感知—多个尺度连续小波变换的实现

详细地描述了压缩感知的原理及其实现，还有它的进展等等，是很好的参考资料

压缩感知理论及其研究进展、pdf参考文献，有参考价值，值得参考。感谢分享。

压缩感知回顾与展望压缩感知入门文献压缩感知稀疏表示

压缩感知是针对稀疏或可压缩信号进行采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,重建算法是其中关键的一部分,对采样过程中的准确性验证有着重要的意义。在研究和总结目前已有重建算法的基础上,提出了一种新的

超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字