人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。本书第二版共16章，首先讨论人工智能的认知问题和逻辑基础，然后论述约束推理、定性推理、基于范例推理、概率推理。第七章至第十三章重点讨论机器学习，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、粗糙集、关联规则、知识发现。第十四章阐述分布式智能。最后两章分别讨论进化计算和人工生命。与第一版相比，增加了五章新内容。其他章节也作了较大的修改和补充。本书内容新颖，反映该领域的最新研究进展，特别总结了作者多年的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术。本书可以作为信息领域和相关专业