中科院机器学习课件。涵盖了最新的算法。本课程为计算机专业研究生的专业基础课，从机器学习的角度介绍统计推断和统计学习的基本概念和模型，为进一步学习机器学习、数据挖掘和模式识别等课程打好统计基础。课程在简单回顾概率论基础知识后，着重讲述现代统计推断与统计学习相关内容，包括bootstrap、贝叶斯推断、统计决策理论和模型选择等。最后讲述将上述基本原理应用到一些回归实际问题。