dlib人脸68点特征点检测

研究图像特征检测已经有一段时间了,图像特征检测的方法很多,又加上各种算法的变形,所以难以在短时间内全面的了解,只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说,图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形

vlfeat中sift特征点检测和匹配的测试代码,要先预先下载安装vlfeat工具箱,然后自行修改这个代码文件里面vlfeat工具箱路径。vlfeat里的sift算子是目前实现效果最好的。注意若输入不

ORB算法特征点检测（VS2010+OpenCV2.3.1），检测后匹配

由于opencv3以后特征点的检测就已经移到contrib模块，同时它的调用函数发生了一点变化。

基于倒谱特性的带噪语音端点检测，用倒谱距离代替短时能量为判决门限，改进了HNN语音检测来适应噪声变化

介绍人脸特征点提取技术，讲的很翔实，写的很深入，适合硕士研究生好好研究，也适合对这方面干兴趣的技术人员参考

dat文件,具体名称为shape_predictor_68_face_landmarks.dat 人脸68个关键点：嘴巴，鼻子，眼睛，眉毛，轮廓等 Landmark人脸68个关键点检测dat模型库

可以直接运行的人脸特征定位系统，不仅可以检测出人脸，而且可以标出眼睛鼻子嘴巴等部位，基于OpenCV开发的系统

surf算子检测特征点

OpenCV/TensorFlow人脸关键点检测与实时过滤