基于Web日志挖掘的网页推荐系统的设计

提出了一种基于Web服务的智能网页推荐系统，该系统使用了基于ItemtoItem的协同过滤算法，并通过对一个实例的研究验证了所提出的算法以及推荐系统的有效性。

学士论文,基于室内定位广告推荐系统,附定位实现,MATLAB支持。

Application of an Improved Apriori Algorithm in Web Log Mining

摘 要: 提出了一种改进的会话识别方法。该方法基于访问站点的首页和导航页,以首页或导航页作为新会话开始的标识。选取真实的Web日志,用PL/SQL编程实现改进的会话识别方法,并与现有方法进行比较。实

aprior挖掘日志，使用java语言实现

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基于Spark的电影推荐系统，包含爬虫项目、web网站、后台管理系统以及spark推荐系统

Web日志中用户频繁路Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法径快速挖掘算法

基于Storm平台开发的日志处理系统使用Netty,Mongo,等技术请勿商用

读取服务器端的日志文件,提取日志文件中的数据,放入数据库中