线性方程组解法及其MATLAB实现

解大规模线性方程组的预条件Gmres方法，系数矩阵可以非对称正定

雅克比求解线性方程组，求解过程是一个迭代的过程，这里是源代码，经过了调试和运行，可以直接使用。

SOR迭代方法解线性方程组是数值分析与算法研究的重要内容之一。

求线性方程组的解C++源代码。求出系数行列式的值，再根据克莱姆法则求解。（保证全过）

doolittl分解实现LU分解求，简单的线性方程组算法。对稀疏矩阵有较快运算速度。

本文档利用Java编程语言求解线性方程组，不是原创，但很有用

求解1到6元线性方程组，读者可以观看后加代码已完成更多元的线性方程组的求解，原理都一样，小编代码就只写了这么多

非线性方程组求解

LU分解法通过将矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵，进而求解线性方程组。其基本步骤包括：行变换将矩阵化为上三角形由上三角形求解方程组

Jacobi迭代 对于线性方程组Ax=b,如果A为非奇异方阵,记aii≠0(i=1,2,...,n),则可将A分解为A=D-L-U,其中D为对角阵,其元素为A的对角元素,L与U为A的下三角阵和上三角阵