这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码,可以通过参数自适应整定来实现功能,请大家参考!
介绍了确定神经元径向基函数中心和宽度参数的方法
新型预测控制方法——RBF神经网络PID预测控制的研究
风电场风速预测的RBF神经网络模型,介绍了风电场风速预测的方法,建立了RBF神经网络模型,提前1h预测,并把结果与BP方法进行对比
MATLAB在RBF神经网络模型中的应用很好的论文顶一下
七个RBF的神经网络源程序,有聚类,梯度下降法等
一共包含了七个关于RBF神经网络的matlab源程序,代码运行效果非常好,注释详细
基于k-均值的RBF神经网络实现,matlab程序,基于k均值找到聚类中心,最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。
齿轮箱是一种非常复杂的传动机构,它的故障模式和特征量之间是一种非常复杂的非线性关系,再加上齿轮箱在不同工况下的随机因素。以齿轮箱为例,应用神经网络可以有效地解决这个问题。分析神经网络的自适应、自学习和
自己做的神经网络逼近函数的小例子,非常适合初学者理论与编程对照学习!!
