在Yale人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率

Yale人脸库,共十五组,人脸检测,样本训练

Yale人脸数据库，对于人脸识别可以有贡献

Yale人脸数据库是由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建。数据库包含15名受试者，每人11张图片，共165张图片，采集条件主要包括光照变化以及表情和姿态的变化。100*100bmp

本资源包含yale人脸数据库的照片共165张，供做人脸识别的朋友采用，bmp格式

包括很全的耶鲁大学人脸数据库，其中还有一个matlab中可以直接使用的，ORL人脸

用于数字图像中人脸识别程序的两在人脸库yale和orl人脸库.下载文件为人脸库.rar.其中yale包含有15个人的不同表情的人脸图像,orl包含有40个人的不同表情的人脸图像.the thing i

YALE人脸数据库(美国,耶鲁大学)由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15个人,每个人有不同表情、姿态和光照下的11张人脸图像,共165张图片,每张图片大小为100*100。整个数据集非常小,图片

基于PCA方法的人脸表情识别方法，运行facialexpression即可，里面已经包含七种表情的图像数据。

利用 PCA 算法对 ORL 人脸库进行降维处理，得到人脸的主成分向量和特征人脸图像，下载运行, 可以设置特征尺寸对比识别效果和图像重建效果。

该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，