数据挖掘导论课后答案

不同于数据挖掘第三版那么羞涩难懂，导论书中大量实例，环环相扣。通俗易懂，易上手。（电子书带导航目录）

数据挖掘导论完整版人民邮电出版人民邮电出版社_2011.01_（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar着_Pg463

数据挖掘导论完整版_12733374_北京市：人民邮电出版社_2011.01_（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar著_Pg463(1).p

力荐 ~ 美VipinKumar著、中文翻译；算法、数据挖掘讲的很详细、章节齐全

《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使

《数据挖掘导论(完整版)》陈封能(Pang-NingTan),斯坦巴赫(MichaelSteinbach),库玛尔(VipinKumar)；觉得比韩家炜的《数据挖掘——概念与技术》更贴近实用很清晰

Pang-Ning Tan（陈封能）的《数据挖掘导论》的PPT，不过是E文的。

数据挖掘导论，经典入门教材。Pang-Ning Tan作者。影印版，清晰度还不错

课本名：数据仓库与数据挖掘主编：陈志泊文档内容：课后题答案课本出版社：清华大学出版社版次：2009年5月第一版

广工最新数据挖掘课后答案,最新版本的,还有测试的一些测试集,这是问老师要的,所以是比较准确的,是完整的答案