weka数据挖掘教程

使用Weka软件开展医疗领域的应用研究，为相关研究人员提供参考

weka是一款由Waikato大学研究的基于Java的用于数据挖掘和知识发现的开源项目,其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等,并提供了丰富的

weka数据集

weka文本数据集分类和聚类，spss分词分类的教程例子，对比weka的一些比较，区分两者之间的差异

《数据挖掘与机器学习WEKA应用技术与实践》

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者

地理国情普查工作主要是由人工解译完成,工作量大、耗时长。文中研究项目选取甘肃省北部区域,利用weka进行地物特征挖掘并结合eCogniton面向对象分类的方法来进行地表覆盖信息的自动化提取;对结果进行

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本文是weka的中文版本教程,方便大家阅读

Weka3.4教程