利用Hopfield神经网络解决旅行商问题（TSP）

遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序分别为以下5中情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发

分析了多目标问题的性质&提出一种在多个目标间权衡的评价指标’用一种较新的进化算法%蚂蚁算法来解决 多目标问题’对算法的实现进行了讨论’

遗传算法解决多旅行商问题的matlab程序分5情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不回到起

A星算法解决旅行商问题：java实现有comment，通俗易懂

C++语言，VC98环境，用遗传算法解决旅行商旅游行程的问题。 一个旅行商要去N个城市旅行，这N个城市中，任意两个城市之间都有一条路径，路径的长度按照两个城市之间的直线距离计算。找出一条路径，使得旅行

采用java编写的模拟退火算法解决旅行商问题

采用C++语言编写，用蚁群算法解决旅行商问题

ACA_TSP是用蚁群算法（ant colony algorithm）解决旅行商问题（travelling salesman problem）。文件打开后运行ACA_TSP.m文件即可得到结果，代码中

利用禁忌搜索算法解决旅行商问题，matlab可直接运行，包含详细注释，供大家参考！

代码在Visual Studio2010上编译通过，运行方法直接将附带的51个城市数据复制进入控制台即可运行出结果。