用PSO算法解决背包问题的matlab源码

动态规划解决0/1背包问题，可以运行，环境c++6.0

通过回溯法解决背包问题，分析与其他方法的比较

回溯递归解决背包问题 int temp_c,i,total_weight,num,j=0,result[1000],total_value; scanf("%d%d",&n

常见的用matla编写的pso算法，有详细的注释，适合初学人群.......

原上传着设置分数较高。。有MATLAB代码和论文，论文解释比较清楚

用MATLAB实现的粒子群优化算法,包括代码的含义和实现步骤

(算法)0-1背包问题的求解,又需要的可以参考下......

在VC++6.0调试通过。在背包问题中,取得最优解一直是解决背包问题的最终目的,就贪心算法的动态规划关系以及方案在解决背包问题上作比较,但贪心法在什么时候都能取到最优解并无一般结论,而对于普通背包问题

目录 第一讲 01背包问题 第二讲 完全背包问题 第三讲 多重背包问题 第四讲 混合三种背包问题 第五讲 二维费用的背包问题 第六讲 分组的背包问题 第七讲 有依赖的背包问题 第八讲 泛化物品 第九讲

0-1背包问题是组合优化问题中的NP难问题，根据群智能原理，给出一个基于蜂群寻优思想的新算法-蜂群算法。