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使用python实现对波士顿房价的预测。

KNN算法例子的鸢尾花数据集

1.顺序读取 #reader示例 #实现文件的顺序读取、随机读取、批量读取 #读取文件的生成器函数,实则是采用闭包的形式 def reader_creator(file_path): def read

这是一份糖尿病患者数据集，包含了各种指标和检测数据。我们提供，供医疗研究人员和数据科学家使用。数据经过严格保密和匿名化处理，保证患者隐私。请注意，数据仅供研究和统计分析使用，不得用于商业用途。

DDos数据集，数值型特征有73个，类别型特征有4个，且这4个类别型特征刚好属于方差过小被删除的特征，故所有特征都为数值型特征。并对数值型数据做归一化处理。

iris.csv数据集文件,粉丝需要,就上传上来。在这里下载吧,csdn没有发文件的功能。所以只能上传到这里了

在豆瓣音乐分类浏览页面下，采集了全部音乐的部分信息，包括了音乐的名称、评分、豆瓣成员常用的标签以及该音乐的URL地址，共2万7千多条。

手写数字识别所需要的MNIST数据集，已经转换为CSV格式，可以直接使用

机器学习boston.csv数据集。1993个样本，采集的是波士顿郊区的房价，每个样本包括13个变量和该地区的平均地价。

yelp.csv-数据集