盲卷积复原算法

通信信号盲分离；fastICA算法；负熵作为非高斯性的度量可以根据信号的混合类型来更改非线性函数

利用MATLAB实现了盲源分离的Jade算法,通过对原始信号进行混合,然后再分离,结果表明,该算法具有较好的性能

基于TV模型的图像复原算法，自己测试过了

为了提高模糊图像复原后的清晰度,提出蛙跳算法。将蛙群体分成若干个族群,每个族群包含若干只青蛙,每次进化只更新最差青蛙的位置。为防止解空间收缩,对最优个体进行高斯变异算子操作,同时设定阈值策略对蛙跳各维

2013年数学建模B题相关资料,很好地实现了自动拼接。

图像复原是数字图像处理领域的重要研究方向之一，而MATLAB作为图像处理和算法实现的强大工具，在图像复原领域具有广泛的应用前景。利用MATLAB进行图像复原，涉及到诸多技术，包括但不限于去噪、去模糊、

针对确定性盲复原中的振铃、阶梯现象和噪声抑制不充分的问题，将高阶P-Laplace算子引入到经典的全变分盲复原方法中。首先利用shock滤波器进行清晰边缘预测，后根据自然图像中像素的变化规律，对图像的

针对EM算法图像复原质量有限的问题,提出了一种新的使用小波分解的图像复原EM方法。该方法使用正交小波变换将降质模型分解成更小的子带降质模型,解决了用EM算法估计子带模糊算子前各子带模型间的耦合问题,从

针对显微图像盲复原算法存在的计算量大、振铃效应以及噪声敏感的问题,提出贝叶斯框架下两次引导滤波的快速盲复原算法。利用显微图像成像原理中基于深度信息估计点扩展函数的概率模型,构建了贝叶斯框架下盲复原的最

基于单一全变分正则的多通道图像盲复原算法容易使复原图像产生振铃效应、丢失高频细节信息。针对这个问题,利用模糊图像暗像素的非稀疏性,提出一种基于全变分和暗像素的多通道图像盲复原算法。针对全变分和暗像素双