HTM算法(HierarchicalTemporalMemory)算法，英文全称HTMCorticalLearningAlgorithms是由《人工智能的未来》(OnIntelligence)一书作者JeffHawkins创建的Numenta公司发表的新一代人工智能算法。HTM算法旨在模拟新大脑皮层的工作原理，将复杂的问题转化为模式匹配与预测。正如它的名字HTM一样，该算法与普通的神经网络算法有诸多的不同之处。HTM强调对“神经元”进行分层级，强调信息模式的空间特性与时间特性。目前Numenta公司已经推出基于HTM算法的python平台和可进行视觉识别的软件工具箱。