C＃实现手写识别代码

机器学习,运用神经网络对手写字体进行识别

TensorFlow手写数字识别预处理代码,备注详细可以直接运行,为后续具体算法的 实现提供了可靠、规范的数据源。处理内容包括MNIST数据的下载、读取、整形、归一化、标签独热编码以及画图显示等。

完全可以用的代码,数字和英文的识别率很高哦

手写字符识别，主要包括预处理、字符分割、PCA提取字符特征、K近邻法分类和识别

手写数字识别源代码MFC开发，是不错的选择，挺好的。

1.有文档说明及C++源代码 2.程序代码执行环境是VS2005

手写汉字识别示例程序，最近学习研究的成果。基本的联机手写识别加脱机手写识别综合，拥有不错的识别率。书写的时候请注意，请勿连笔和补笔。 目前支持国家GB_2312标准的一级常用字3755个。

halcon17.12progress深度学习训练和预测手写数字的代码（HDevelop），包含Mnist数据集，供学习研究。注：需要64位系统，支持cuda8以上的显卡

手写数字识别数据，testDigits，trainingDigits，及python代码

手写识别源码，具备fisher、网格识别、神经元辨别的。识别单字母。使用神经元方法。