机器学习001

机器学习20讲

以前浅显易懂的小故事为开端，介绍了机器学习的模型、算法。值得一看

基于Keras平台的机器学习代码，其中有CNN，RNN，LSTM等

本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要从实用角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和

dlib-18.17库，免费的机器学习开源库，有各种机器学习算法。

python机器学习包,经测试，可以使用，但有的时候，还需要接着安装scipy包才能用

MIT的机器学习的PPT，MIT的机器学习是机器学习进阶课程，通俗易懂，广为机器学习研究者推荐。

机器学习总结，个人平时学习总结，常用机器学习算法的应用及原理！

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