基于人工神经网络BP算法的倒立摆控制研究

bp神经网络的C++程序实现，是正确的，能帮助大家更好的理解BP算法。

用遗传算法对BP神经网络进行优化，达到了减少BP神经网络算法前期盲目搜索的过程，使得算法更有目的性，最后达到的效果要比单独的BP算法要好

基于BP神经网络的手写体数字识别，可以简单识别0-9这10个数字，有源程序

基于BP神经网络的预测，代码已经调是成功，可直接运行

基于matlab的编程BP神经网络，可直接转C或C++，非matlab自带神经网络程序。

m文件中给出了bp程序的源代码，大家可以下下来看看，这是从mathwork上找的比较权威

为克服传统商品库存成本过大和消费者满意度过低的弊端,采用BP神经网络方法,以超市一段时间内的销售记录为样本数据,分析BP神经网络库存控制模型的训练过程,并验证BP神经网络的自适应能力、容错能力以及处理

一个基于BP神经网络PID控制，《先进PID控制及其MATLAB仿真》一个例子

清晰版人工神经网络算法,喜欢研究人工神经网络的朋友可以研究下

基于VB的程序，演示了BP神经网络算法。可调整学习模式数，输入节点数，中间层节点数，以及输出层节点数，较为灵活。