模式识别神经网络bp算法

作为最常见的人工神经网络的模型,BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,具有信号向前向传播、误差向反方向传播等特点。 BP神经网络由输入层,隐含层、输出层组成,这里隐含层数可以是多个,输入层神经元数和输

神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。

非常简单的异或预测。有注释。供什么都不懂的人学习参考.

是人工神经网络中的bp算法，通过训练样本可以获得训练次数，以及权值修正

ArtificialNeuralNetworkTrainingProgramDESCRIPTION:-----------Thisartificialneuralnetworkprogram(

这是俺上神经网络课时做的BP算法实现，支持多输入，多层网络，多输出，闲在那怪可惜的。共享源程序给大家批评批评。

BP算法的神经网络的源代码， 可以根据向量建立网络，网络的训练结果和初始结构可以用ＸＭＬ保存和载入。其中 Compressor/TrainerWithDiagram.class　，　是一个用于演示

本文主要从速度方面介绍了神经网络BP算法的若干改进

这是人工神经网络BP算法导论的课件，可以详细了解人工神经网络中的BP算法

智能控制中BP神经网络，利用matlab编程实现