DeepLearning在中文分词和词性标注中的应用

语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese Nom

AI圣经，AI如本必学经典，文字版，带书签，pdf，适合入门阅读，中文

中文分词技术属于自然语言处理技术范畴,对于一句话,人可以通过自己的知识来明白哪些是词,哪些不是词,但如何让计算机也能理解

基于法律裁判文书的事件撤除及其应用 简介 针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素移除,并在此基础上加入决策结果预测,案件相似度匹配等应用场景。 数据来源: 分词:基于pkuseg 词性标注:基于哈工大

藏文词性自动标注是藏文信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性歧义问题的处理是藏文词性自动标注的关键所在，也是藏文信息处理的难点问题。对藏文词性标注中词性歧义问题进行了分析研究

斯坦福大学英文词性标注工具，可以进行英文产品评论的词性标注，非常好用

判别式藏语文本词性标注研究

ark-tweet-nlp:CMU ARK Twitter词性标注器

acopost是Ingo Schroder于02年在德国汉堡大学完成的一个词性标注工具包。主要实现了基于实例、最大熵、2元隐马、基于转换规则等4种词性标注算法，以及评价和算法融合等。采用的语言是per

中文分词在聊天机器人中的应用研究.pdf以学习、思考、记录、分享为乐。